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(ページの作成:「序列を平準化するにあたり、最もよく使われる手法である。<BR> タリー計算は１つのパラメータの発生回数から序列の平準...」) |
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序列を[[平準化]] | 序列を[[平準化]]するにあたり、最もよく使われる手法である。タリー計算は１つのパラメータの発生回数から序列の平準化を求める技法であり、考え方も比較的容易である。パラメータは複数の仕様をもっていても１つのグループとし平準化グループ毎に計算していく。<BR> | ||
*タリー計算の計算式<BR> | |||
:今回のタリー値 = (平準化グループ毎の合計台数) X (序列発生回数) - (各平準化グループの既発生回数) - (全平準化グループの総合掲題数) | |||
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上記の式にて計算後、各平準化グループのうち「今回タリー値」が最大のものを今回発生の平準化グループとする。この計算を全平準化グループの総合計台数回繰り返し、序列を求める。<BR> | 上記の式にて計算後、各平準化グループのうち「今回タリー値」が最大のものを今回発生の平準化グループとする。この計算を全平準化グループの総合計台数回繰り返し、序列を求める。<BR> | ||
例) | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
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!グループ!!台数!!１回目!!既発生回数!!タリー値!!今回発生Ｇ<BR> | !グループ!!台数!!１回目!!既発生回数!!タリー値!!今回発生Ｇ<BR> | ||
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|Ａ||2||Ａ||0||2*1-0*6=2||<BR> | |Ａ||2||Ａ||0|| 2*1-0*6=2 ||<BR> | ||
|- | |- | ||
|Ｂ||3||Ｂ||0||3*1-0*6=3||Ｂ<BR> | |Ｂ||3||Ｂ||0|| 3*1-0*6=3 ||Ｂ<BR> | ||
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|Ｃ||1||Ｃ||0||1*1-0*6=1|| | |Ｃ||1||Ｃ||0|| 1*1-0*6=1 || | ||
|} | |} | ||
<ref>生産計画用語集 vol.1(1997年3月10日)</ref> | <ref>生産計画用語集 vol.1(1997年3月10日)</ref> | ||